Для начала я немного расскажу о специфике работы в сфере оптовых продаж. Главная особенность — довольно долгий цикл принятия решения о покупке, ведь речь идет о вложениях в бизнес, и здесь предприниматели (розничные продавцы, перекупщики) стараются извлечь максимум. Они идут к конкурентам, сравнивают цены, условия, и если ваше предложение оказывается самым выгодным, возвращаются к вам. Но все вложения окупаются сторицей, когда клиент, совершивший закупку у вас, успешно ее реализует и впоследствии становится «постоянным». За таких клиентов вы заплатили всего один раз, поэтому ROI на этапе даже одного года становится неприлично большим.

Несмотря на достаточно долгую историю существования, бренд «Galib» был представлен только как интернет-магазин.
Перед нами стояла задача вывести его на оптовый on-line рынок.

Определение целевой аудитории:

1. Владельцы офлайн/онлайн магазинов, которые хотят расширить ассортимент
2. Владельцы магазинов, которые ищут новых поставщиков с лучшими условиями
3. Начинающие предприниматели, которые только запускают бизнес и ищут поставщиков

Для них мы сформировали CTA (призыв к действию) и общее УТП, закрывающее основные «боли».

Многочасовые разговоры с клиентом, заполнение брифа, конкурентный анализ — всё это позволило нам сформировать правильную концепцию посадочной страницы

Для контекстной рекламы мы сделали сегментацию по продукту из прайса, добавили деление по геотаргетингу. В итоге наши рекламные кампании приняли следующий вид:

Мы написали по 3 варианта объявлений под каждое ключевое слово. Все объявления сделали динамические, т.е. часть текста из объявления подставляется в заголовок, что позволяет увеличить его длину до 56 символов (при стандартном подходе 33 символа).

Дополнительно мы настроили рекламные кампании на ретаргетинг/ремаргетинг, чтобы работать с возвратом посетителей на нашу посадочную страницу.

При настройке таргета в ВК мы уделили внимание следующим аудиториям:

— Админы пабликов кожгалантереи, аксессуаров, одежды.

— Предприниматели, состоящие в тематических группах/сообществах (бизнес).

Под все аудитории мы собирали списки ретаргетинга и тестировали по 5 объявлений.

Особое внимание следует уделить установке счетчика Google Analytics. Так как мы параллельно работаем с 3 каналами привлечения посетителей, нам важно понимать с какими KPI работает каждый канал. При стандартных настройках счетчики считают конверсию по последнему взаимодействию (по последней площадке), но случается так, что пользователь мог первый раз зайти на посадочную страницу с рекламы на поиске в Яндекс Директе, после уйти (не оставив заявки), далее — зайти с рекламы в Вконтакте и оставить заявку. Счетчик покажет, что заявка пришла из соц. сети, а полной картины эффективности Яндекс Директ мы увидеть не сможем. Именно поэтому мы производим дополнительные настройки параметров счетчика Google Analytics (многоканальные последовательности, ассоциированные конверсии, модели атрибуции и тд.). Это позволяет нам видеть полную картину работы рекламных кампаний, а также вести их намного эффективнее.

Благодаря многоканальным последовательностям мы смогли выделить основные пути пользователя к оставлению заявки:

Например, вторая строчка на этом скриншоте показывает, что первый раз пользователь зашел из Поисковой рекламы, потом ушел. И второй раз зашел вбив название сайта в браузер напрямую. И именно второй заход привел к заявке.

При доработке посадочной страницы мы пользовались веб-визором и картой скроллинга, в результате чего изменили несколько блоков, сделав акцент не просто на самой продукции, но и на преимуществе совместной работы с «Galib». Также добавили возможность скачать прайс сразу после того, как пользователь оставляет заявку (на почту отправляется письмо с ссылкой на страницу скачивания). В итоге, конверсия страницы составила 3,4% процента, что считается достаточно неплохим результатом, учитывая, что более 50% переходов — это околоцелевой трафик.

Над рекламными кампаниями мы работаем ежедневно, снижая затраты. Для этого мы пополняем список минус-слов, тестируем новые варианты объявлений, отслеживаем KPI по фразам (останавливаем слова с большим процентом отказов, с большим расходом, не приносящим конверсий и не участвующем в многоканальных последовательностях).